Conseil d’administration

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Le Conseil d’administration a la responsabilité de superviser tous les activités et les affaires de l’INCASS, y compris l’approbation des nominations de la Direction ainsi que la prestation de conseils sur la planification stratégique et la gouvernance. Le Conseil se réunit deux fois par an, en décembre et au temps de l’Assemblée générale annuelle, habituellement à la fin de mai ou au début de juin. Les membres votants du Conseil d’administration sont des représentants des communautés intervenants et scientifiques. L’élection du Conseil d’administration prend lieu à l’Assemblée générale annuelle.

Michael Boehnke (membre non désigné, mandat se termine en 2020)

Michael Boehnke

Michael Boehnke est professeur universitaire distingué Richard G. Cornell de biostatistique ainsi que Directeur du Center for Statistical Genetics and Genome Science Training à l’Université de Michigan. Ses recherches portent sur le développement et l’application des concepts statistiques et des méthodes d’analyse de la génétique humaine, l’accent étant mis sur l’identification de variantes génétiques qui prédisposent aux maladies et caractéristiques humaines. Il est chercheur principal de l’étude FUSION de la génétique de diabète de type 2 (T2D), président du comité de direction du consortium de séquençage du génome multiethnique T2D-GENES, et chercheur principal du projet Accelerating Medicines Partnership T2D Knowledge Portal, le projet du séquençage du trouble bipolaire BRIDGES et le projet de séquençage de schizophrénie et bipolaire InPSYght. Il est membre de l’Académie nationale de médecine, de la Société américaine de statistique et l’Association américaine pour l’avancement des sciences.

Donald Estep (Directeur scientifique de l’INCASS)

Don Estep

Donald Estep est Directeur scientifique de l’INCASS. Il s’est récemment joint au Département de statistique et actuariat à l’Université Simon Fraser, provenant du Département de statistique à l’Université d’État du Colorado où il était directeur du département, professeur émérite et chercheur interdisciplinaire à l’Université d’État du Colorado. Ses intérêts de recherche portent sur la quantification de l’incertitude de modèles complexes en physique, les problèmes inverses stochastiques, le calcul adaptif et la modélisation des systèmes multi-échelles. Avec ses collaborateurs, il a élaboré une approche systématique à l’estimation a posteriori d’erreurs pour les simulations des systèmes complexes, des méthodes numériques efficaces pour la quantification de l’incertitude de modèles complexes en physique, ainsi que la théorie et les solutions de problèmes inverses des paramètres stochastiques des modèles physiques. L’écologie, science des matériaux, la détection des trous noirs, la modélisation de la réaction de fusion, l’analyse des combustibles nucléaires, la prévision des ondes d’ouragan, l’écoulement en milieu poreux et la diffusion électromagnétique comprennent ses intérêts d’application. Ses recherches ont été appuyées par plusieurs organismes gouvernementaux et laboratoires nationaux.

Don a siégé aux plusieurs comités consultatifs scientifiques pour la U.S. National Science Foundation, le Ministère de l’énergie et le comité externe d’examen CISE des Sandia National Laboratories et a été coauteur de divers rapports. Il a été président (fondateur) du SIAM Activity Group on Uncertainty Quantification, corédacteur en chef (fondateur) du SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification et représentant de SIAM au Conseil de direction de SAMSI. Parmi les distinctions qui lui ont été décernées figurent le titre de Fellow of the Society for Industrial and Applied Mathematics, le prix Computational and Mathematical Methods in Sciences and Engineering (CMMSE) et le professorat Chalmers Jubilee du Chalmers University of Technology.

Mark Girolami (membre non désigné, mandat se termine en 2021)

Mark Girolami

Mark Girolami occupe la chaire de statistique au Département de mathématiques à l’Imperial College London où il est aussi professeur d’informatique au Département de l’informatique. Il est professeur adjoint de statististique à l’Université de Warwick et directeur de programme à l’Institut Alan Turing où il était un des directeurs exécutifs fondateurs. Il est membre de la Royal Society of Edinburgh et a obtenu le Royal Society – Wolfson Research Merit Award. Mark est chercheur universitaire du EPSRC depuis 2007 et en 2018, il est honoré du titre de Royal Academy of Engineering Research Chair in Data Centric Engineering. Ses recherches portent sur les applications de statistique mathématique et informatique y compris l’apprentissage machine.

Joan Hu (membre non désignée, mandat se termine en 2020)

Joan Hu

Joan Hu a reçu son doctorat en statistique à l’Université de Waterloo en 1995 sous la supervision de Jerry Lawless. Elle était professeure à l’Université de Memphis (1998-2003) et professeure adjointe au St. Jude Children’s Research Hospital (2000-2003), suite à ses expériences de recherche à Santé Canada et à Harvard School of Public Health. Elle a rejoint le Département de statistique et science actuarielle de l’Université Simon Fraser en 2003 où elle est actuellement professeure de statistique.

Joan a obtenu un supplément d’accélération à la découverte du CRSNG (2016-2019), une bourse du Programme d’appui aux professeurs universitaires du CRSNG (2003-2008), le prix Frank-Wilcoxon de 1998 (conjointement avec JF Lawless) et le prix Pierre-Robillard de 1996. Elle est membre de la Société américaine de statistique et membre élue de l’Institut international de statistique. Elle a siégé aux comités de rédaction du Canadian Journal of Statistics (2010-2012), Lifetime Data Analysis (2010-présent), Statistical Papers (2011-2016) et Statistics in Biosciences (2009-présent). Elle a été membre du Comité sur les femmes en statistique (2015-2018), la présidente du Groupe de biostatistique (2013-2014) et représentante régionale pour l’Alberta-Colombie-Britannique-Yukon sur le Conseil d’administration (2011-2012) de la Société statistique du Canada, ainsi que membre du Conseil d’administration de l’International Chinese Statistical Association (2010-2012) et membre du Comité d’examen de l’éducation pour le prix du gouvernement de Chine pour les étudiants autofinancés à l’étranger (2007-2012).

Paul Kovacs (membre non désigné, mandat se termine en 2022)

Paul Kovacs
Paul Kovacs

Paul Kovacs est professeur adjoint de recherche en économie ainsi que fondateur et directeur exécutif de l’Institut de prévention des sinistres catastrophiques à l’Université Western. Il est aussi PDG de la Société d’indemnisation en matière d’assurances (SIMA). Paul est auteur collaborateur du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat depuis 1996. Ce Groupe a gagné le Prix Nobel de la paix de 2007 « pour leurs efforts à rassembler et disséminer une meilleure connaissance sur les changements climatiques induit par l’être humain ». Il est une première autorité canadienne dans les domaines de l’assurance et du changement climatique. Il a été auteur collaborateur à plusieurs rapports internationaux et canadiens sur la réduction de risques de pertes causées par les tremblements de terre, les inondations et les vents violents. Il a écrit plus de 200 publications et articles et il est un fervent défenseur de l’assurance, de la résistance aux catastrophes et de l’adaptation aux extrêmes climatiques.
Paul a travaillé au secteur privé, public et dans le milieu universitaire. Il est co-président du Groupe de travail sur l’infrastructure et le logement de la tribune canadienne d’adaptation. Il est co-président du Groupe de travail sur les sciences et la technologie de la tribune canadienne de la réduction des risques de catastrophes. Paul est aussi membre de plusieurs conseils et comité consultatifs. Il est un fier papa et mari, avec une collection croissante de nœuds papillons.

Adrian Levy (membre non désigné, mandat se termine en 2022)

Adrian Levy
Adrian Levy

Adrian R. Levy, Ph. D., est chef du département d’épidémiologie et de santé communautaire de l’Université de Dalhousie où il exerce également en tant que professeur. Il est chercheur principal désigné de l’unité SOUTIEN de la stratégie de recherche axée sur le patient des Maritimes. Il est l’auteur de plus de 130 publications avec comité de lecture et coéditeur des manuels Springer consacrés à la recherche en services de santé, spécifiquement la recherche comparative sur l’efficacité et la recherche sur les données et les mesures. Ses activités universitaires touchent à la recherche en services de santé, notamment les mesures et la valeur, l’évaluation de la technologie de la santé, la pharmaco-épidémiologie, la qualité de vie et l’accès aux soins de santé.

Lisa Lix (membre non désignée, mandat se termine en 2022)

Lisa Lix

Lisa Lix, doctorat en statistique, est professeure et Chaire de recherche du Canada (niveau II) au Département des sciences de la santé communautaire du Max Rady College of Medicine à l’Université du Manitoba, directrice du Plateforme de la science des données au George and Fay Yee Centre for Healthcare Innovation, et scientifique principale au Manitoba Centre for Health Policy à l’Université du Manitoba. Ses intérêts de recherche portent sur la méthodologie de recherche sur les services de santé, la qualité des bases de données administratives sur la santé, l’analyse des mesures répétées et des données longitudinales, ainsi que les méthodes statistiques robustes pour les résultats déclarés par les patients. Lisa siège comme présidente du Comité de sciences de la santé de l’INCASS et dirige le Centre de collaboration en sciences de la santé du Manitoba co-financé de l’INCASS. Lisa s’est activement impliquée dans plusieurs postes à la Société statistique du Canada depuis 2005 y compris présidente du Groupe de biostatistique en 2010 et présidente du Comité des programmes scientifiques de l’année 2019. En plus, son engagement auprès de la Société américaine de statistique comprend un mandat de présidente du programme pour le Groupe de statistique de politique de santé et au Comité scientifique de la Conférence internationale de statistique de politique de santé.

Farouk Nathoo (membre non désigné, mandat se termine en 2021)

Farouk Nathoo

Farouk Nathoo a reçu son doctorat en statistique à l’Université Simon Fraser en 2006 sous la supervision de Charmaine Dean. Il s’est joint au Département de mathématiques et statistique à l’Université de Victoria en 2006. Il est actuellement professeur associé et chaire de recherche du Canada de niveau 2 en biostatistique pour les données spatiales et en haute dimension. Ses intérêts de recherche portent sur les méthodes bayésiennes, les données en haute dimension, les calculs statistiques, la statistique de neuroimagerie et l’apprentissage machine.

Farouk est actuellement un des chefs du Projet de recherche en collaboration INCASS : « Analyse conjointe de données de la neuroimagerie : problèmes en grande dimension, modèles spatiotemporels et calculs », une équipe de science statistique avec trois sites (UVic, UAlberta, Guelph/McMaster), concentré sur l’élaboration de nouvelles méthodes pour l’analyse commune des données génétiques et de neuroimagerie. Farouk siège présentement au Groupe d’évaluation de mathématiques et statistiques du CRSNG (GE-1508, 2016-2019) ainsi que le conseil de rédaction de La revue canadienne de statistique. Il a été membre des comités organisateurs de ces ateliers : The Seventh International Workshop on the Perspectives on High-Dimensional Data Analysis, CMAT à Guanajuato (Mexique) en juin 2017 ; Organization for Human Brain Mapping (OHBM) Annual Meeting à Vancouver en juin 2017 ; The Sixth International Workshop on the Perspectives on High-Dimensional Data Analysis, à l’Institut Fields en mai 2016 ; BIRS Workshop on Mathematical and Statistical Challenges in Neuroimaging Data Analysis en janvier 2016 ; Workshop on Applied Topology and High-Dimensional Data Analysis à l’Université de Victoria en août 2015 (coprésident du programme) ; International Workshop on the Perspectives on High-dimensional Data Analysis III à Vancouver en mai 2013 ; GEOMED 2011 a GeoMedical Systems and Spatial Statistics International Conference à Victoria en octobre 2011 (coprésident du programme).

Nancy Reid (membre non désignée, mandat se termine en 2020)

Nancy Reid
Nancy Reid

Nancy Reid est la directrice de l’INCASS.  Elle est professeure d’université et titulaire d’une chaire de recherche du Canada en méthodologie statistique à l’Université de Toronto. Elle s’intéresse à la statistique théorique, à l’inférence de la vraisemblance et à la planification d’expériences. En collaboration avec ses collègues, elle a mis au point des méthodes asymptotiques d’ordre supérieur, à la fois pour des applications et pour étudier les aspects théoriques des fondements de l’inférence, notamment l’interface entre les méthodes bayésiennes et fréquentistes. Elle s’intéresse à divers domaines de fond, dont l’inférence dans les études à grande échelle, l’épidémiologie environnementale et la physique des hautes énergies.

Elle a siégé aux comités consultatifs scientifiques du Programme national sur les structures de données complexes, du Centre de recherches mathématiques (CRM), du Fields Institute for Research in the Mathematical Sciences, du Pacific Institute for Mathematical Sciences et de la Station de recherche internationale de Banff. De 2010 à 2012, elle a présidé le Comité directeur du Plan à long terme pour les sciences mathématiques et statistiques, plan publié en décembre 2012.

Elle a présidé la Société statistique du Canada et l’Institut de statistique mathématique (IMS) et a siégé au Conseil du CRSNG. Elle est membre de la Société royale du Canada, fellow de l’American Academy of Arts and Sciences, de l’IMS et de l’Association des statisticiens américains. Elle est récipiendaire du Prix Krieger-Nelson de la Société mathématique du Canada et de la Médaille d’or de la Société statistique du Canada.

Laxmi Sushama (membre non désignée, mandat se termine en 2022)

Laxmi Sushama

Laxmi Sushama est professeure au Département du génie civil et titulaire de la Chaire Trottier en durabilité du génie et de la conception à l’Université McGill. Elle a obtenu une Chaire de recherche du Canada (niveau II) en modélisation du climat régional, tirant partie de son expertise de recherche en génie hydrologique, génie des ressources en eau, science du climat et la modélisation régionale du système terrestre. Avec l’intégration des processus, des rétroactions et des interactions continent/atmosphères haute latitudes aux modèles du climat, ses recherches ont fortement influé les applications de modélisation du climat régional pour les régions froides. Ses travaux de recherche actuels portent sur les connexions de la securité climatique avec un accent particulier sur les milieux urbains, la résilience climatique de l’infrastructure et la durabilité en conception technique. Elle a mené plusieurs grands réseaux y compris le plus récent Réseau canadien pour l’étude des processus régionaux météorologiques et climatiques, financé par le CRSNG.

Wesley Yung (Président du Conseil d’administration, mandat se termine en 2020)

Wesley Yung
Wesley Yung

Wesley Yung est directeur de la Division des méthodes d’enquêtes auprès des entreprises à Statistique Canada. Il est titulaire d’un baccalauréat en sciences et d’une maîtrise en sciences, tous deux en statistique, de l’Université Dalhousie et d’un doctorat en statistique de l’Université Carleton. Il possède plus de 25 années d’expérience à Statistique Canada et a pris part à tous les volets des enquêtes-ménages et des enquêtes-entreprises. Ses domaines de recherche portent notamment sur l’estimation de la variance, sur l’intégration des données administratives aux enquêtes et sur la collecte.

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