Données synthétiques et mesures des risques pour le contrôle de la divulgation statistique

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Projet de recherche en collaboration 23, 2022–2025

Lorsqu’il s’agit de promouvoir les découvertes scientifiques, l’importance de la recherche en collaboration et du partage efficace des données ne sont plus à démontrer. De nombreux gouvernements et organismes de financement ont désormais adopté des politiques visant à encourager le partage des données de recherche. Cependant, étant donné l’inquiétude croissante des chercheurs et des organismes publics et privés concernant la divulgation de données et les atteintes à la vie privée, la mise en œuvre de telles politiques exige de pouvoir garantir la protection de l’identité des sujets et la préservation fidèle de l’information contenue dans les données.

Notre proposition de PRC de l’INCASS sera une excellente occasion de favoriser les collaborations à l’échelle nationale et internationale, de former du personnel hautement qualifié pour répondre aux besoins croissants des organisations canadiennes et, plus généralement, de sensibiliser et d’intéresser le public à la recherche statistique sur la confidentialité des données au Canada. Cette proposition de recherche se concentre sur l’utilisation d’ensembles de données synthétiques aux fins de protection de la vie privée. Nous abordons spécifiquement trois aspects de cette approche, à savoir le développement de méthodes avancées pour la génération de données synthétiques, la construction d’une mesure de risque sophistiquée, et enfin la dérivation de procédures inférentielles novatrices pour les ensembles de données synthétiques qui satisfassent à la garantie formelle de confidentialité.

Chefs de projet :

Bei Jiang – Université d’Alberta
Anne-Sophie Charest – Université Laval

Collaborateurs :

Sébastien Gambs – Université du Québec à Montréal
Linglong Kong – Université d’Alberta
Jingchen (Monika) Hu – Collège Vassar
Adrian E. Raftery – Université de Washington
Russell J. Steele – Université McGill
Steven Thomas – Statistique Canada

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